未来已来,畅想AI时代的产品&产品经理

未来已来,AI时代的创新,对产品经理而言,即是机会,更是挑战。

未来的产品

互联网解决的是信息不对称和连接的问题,但互联网并不万能。但在某一些行业,用户并不存在不对称和连接的痛点,或者说这个痛点也并不那么痛,解决不对称和连接的问题并不能真正解决用户的实际需求。比如医疗,移动医疗之所以举步维艰在于,医生的数量总是有限,不能提升医生的效率的所有连接方式,最终都将于事无补。人工智能能够彻底地分析和记忆医疗知识,提供更加优质的临床和药物建议,协助(辅助)医疗从业人员来改善患者的治疗效果。这正是人工智能的核心所在,AI将要解决的问题是如何提高生产力的问题。

有一点应该可以下结论,那就是人工智能时代的来临,并没有改变用户的需求,马斯洛需求层次理论仍然有效。AI真正改变的是工具和手段,产品的体现方式和交互方式都必将发生巨大的改变。比如语音技术的进步,未来的产品方向,或者说是人机交互的方式,极可能是语音与屏幕的立体交互,VUI+GUI的立体交互更接近人类的自然行为,回归人类最本能的体验。未来的产品,一定是融合在场景化逻辑中的立体交互,解放人类的双手,拉开人与设备的物理空间,并摆脱材质局限,自动基于结果内容实时反馈(预测)用户行为。

人工智能应该在一定时期内,仍然是为了解决单一的需求,也就是从垂直领域的应用需求出发,是寻找人工智能解决方案的第一步,单点解决问题人工智能才能真正落地。在未来,人工智能将变成和电力一样重要,成为未来的重要生产力,主导每个人的数字生活体验。在未来,行业壁垒将一步显现,对行业和场景的理解,基于对行业洞察的产品化能力,以及成本与供应链能力,和营销的能力,将在未来成为决定性因素。

未来已来,AI时代的创新,对产品经理而言,即是机会,更是挑战。


未来的体验

在移动互联网时代,GUI本质上是一种文本输入和菜单操作的交互方式,主流的产品设计思想仍然是追求基于“场景”的单点极致,努力解决人们在连续性场景需求的完整覆盖。而在人工智能时代,随着技术的成熟,特别是语音技术可以在没有键盘输入、没有菜单按钮点击的情况下,大幅降低使用和切换成本。传感器的广泛应用,提供了前所未有的情景数据,并无缝对接和覆盖生活工作的方方面面。未来要解决的用户需求,将不再是一个个单点的功能需求,而是场景化的连续性需求。

人工智能对产品设计的一个重大影响,就是是从单点极致转向场景化的连续性需求(功能)整合,产品不再依赖于用户的被动式触发,而转为主动式服务。未来的产品,不再单纯为了解决某个具体的问题而生,而在于提升生活的品质。

通过实时对用户使用产品的情境和环境做出判断(基于传感器实时环境监测与情境下的用户行为),包括情感信息,反馈合理的应对方法,主动推送服务(预测用户行为自启动服务)。

在AI时代,你需要重新设计服务,真正使用以用户为中心的设计方法,你需要深入的理解和发现用户最自然和最本来的行为习惯去设计你的产品。实际上用户可能需要两个决策入口:1、我现在怎样,2、我要怎样,第二个入口远比第一个入口更重要。然后才是解决路径:我应该怎么办。因此,挖掘用户行为,推荐和引导用户决策比单纯的等待用户决策更重要。

产品经理需要充分挖掘在界面后面的核心体验,而不再停留在界面层。提升效率的途径不再停留在页面层,必须让整个服务意识变成系统化。消费的升级已经带动和促使服务从单边转向为多变服务。

你开始进行用户体验的设计过程时,你可以使用人工智能系统去分析大量看似无关的数据来帮助你的设计决策。当你确定要为用户解决哪些问题时,你可以连接一个人工智能系统来开始分析非结构化的数据。

用户体验就像一个洋葱,它有很多层,还有一个核,外面的很多层是花样不断翻新的体验,而不变的核就是体验的灵魂。

在AI时代,今天的很多关于用户体验的理论依然有效,改变的是触达用户的接触点和方式。


未来的产品经理

从“移动互联网”时代逐步走向“人工智能“时代“,作为一款产品(或者一个模块/功能)的决策者,将会有全新的体系和理论,在产品的迭代过程中,每个PM都需要有一个独立并用于思考的灵魂。在未来的产品设计中,单纯的逻辑性思维,很可能不再适应,情感类的因素占比会直线上升。甚至,未来的产品经理其思路和专业节能都会发生重大的转变:

横向技能的拓宽,努力提升产品的能力和品味, 品(优)鉴(真)

随着AI时代的来临,过去我们所擅长的,未来可能不适应,过去我们所不擅长,可能正是未来起决定性的。进入A时代,产品经理的纯”专业技能“已经不足以改变和提升产品的能力,必须向横向扩展,必须更深入的理解技术,包括软件的,和硬件的技术。另一个方面,是对数据的理解和应用,包括大数据的结构化和可视化。


更强的技术理解能力

你需要深刻的理解技术,包括软件的、硬件的实现技术以及未来的发展趋势,比如软硬件技术发展方向如何?前沿新技术/新产品形态是什么?产品经理需要真的懂软、硬件开发到底是怎么回事,能够理解整个软硬件的框架和设计思路。要能知道技术边界——不光要知道能做什么,更要知道不能做什么,以及今天能做什么,未来能做什么。

好的产品经理应该能协助/辅助工程师基于场景去分析和验证问题,能够与工程师共同去还原,分析究竟是出在应用层还是系统层,是软件导致还是硬件导致。如果能在神经网络、深度学习、自动化等方面有更深的造诣,一定会极大的助力团队在赛道上跑得更块,更远。


更强的洞察力和创造力

场景的巨变,使得AI的交互方式从传统的GUI,升级到更接近人类自然行为的人机交互形式,这种更为复杂或者说更立体的人机交互方式,不仅是软件层面的,还可能是硬件层面的,但在现阶段远没有形成清晰的交互体系标准,同时这种立体式交互下的用户意图,极可能与GUI时代的用户意图会有很大的偏差。

AI相关的产品,它的门槛会高于互联网产品,它的设计也可能和硬件强相关,互联网时代通过数据驱动设计的思路,可能在很长一段时间都会存在极大的不适应,很可能在一段时期内还难以数据分析为主驱动来验证闭环。

未来的产品设计,需要更多的创意思考和想象力,去引导和把握需求。

纵向领域的延展,深入的理解行业的特性和实际业务

尽管人工智能发展的拐点已经到来,但必然经历一个由点到面,由垂直领域到通用领域演进的历程。智能产品和服务是否能够切中用户的痛点需求,依赖于人工智能技术在产品背后能够给予多大的支撑,从目前的技术出发,通用领域的人工智能实现还比较遥远。甚至在较长一段时间内,人工智能都必须结合一个垂直的领域,产品经理需要深刻的理解该领域下的用户“我现在怎样”,“我想要怎样”,才可能解决具体的问题,才会有切入的机会。

比如医疗、教育、金融等高度专业化细分领域,“弱人工智能”是未来人工智能发酵的突出领域。这一类领域的产品经理,基于多年的行业沉淀,以及对用户痛点,业务流程的深刻理解,一定会在某个时间点闪现其突出的优势。

作者 杜松,微信公众号:iamdusong

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2017年09月30日评论

内容深刻,值得学习

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