90%的企业都不知道如何用数据精细化运营

现在,任何一家企业,都希望能够用数据驱动运营,因为数据比人更能说实话,可以更准确。但是大部分企业仍然不知道如何用数据驱动运营。

小编在网上找了一下2015年微信发布的数据:

9月日平均登录用户570000000人。每天通话280000000分钟,相当于540年。人人爱公益捐赠了步数1678亿步,相当于3357万元。

有木有很惊讶?

这就是数据的作用,数据代表一种对话,严肃、客观,并且真实。

现在,任何一家企业,包括传统企业,都十分重视数据,都希望能够用数据驱动运营,因为数据比人更能说实话,可以更准确、更真实的展现出企业的真实运营情况,但是大部分企业仍然不知道如何用数据驱动运营。从一线的业务到承上启下的管理层再到做出重要决策的CEO,每一个职位和每一项工作都离不开数据的支持,数据分析虽然重要,但是对一般人来说是一个很大的挑战,收集数据,分析数据,验证数据,通过数据调整战略,每一步都用好、用对数据,才能让企业真正实现精细化运营。

我们从营销、产品、运营、管理者四个核心层面入手,依次分析企业想要达到精细化运营,每一步需要关注哪些数据指标。

一图概览全文内容,长按可保存

(如果你在做其中的某项核心工作,

那么,恭喜你,下面的内容你要仔细看喽。)


一、营销

目标:找到最佳营销渠道,降低获客成本,提高ROI

关注数据指标:

1.流量

哪个渠道的新增用户最多?哪个渠道的用户质量最高?用户搜索了哪些词找到了我们?

2.收入

什么渠道获客成本最低?什么渠道平均客单价最高?

3.转化率

什么渠道注册转化率最高?什么渠道付费转化率最高?在同一个渠道,什么样的内容最受用户喜欢?

4.生命周期价值

哪个渠道的用户留存率最高?哪个渠道的用户最活跃?

5.流失

哪个渠道的用户流失率最大?

如图,通过筛选不同的渠道和维度,监测到各渠道、各页面、每个页面的埋点、每个链接的流量、转化率、流失率、跳转率,及用户日活、留存、跳失率、停留时间、平均访问深度等指标。对比不同渠道的指标数据,分析出用户最喜欢的内容,找出优质用户经常出现的渠道。

如果你通过以往的数据分析在渠道和内容上进行了策略调整,那么就选择不同时间段的同类数据进行结果比对,从中分析调整之后的渠道和内容是否有效。


二、产品

目标:提高产品各环节转化率,优化用户体验

关注数据指标:

1.用户相关

用户单次使用时长是多少?用户日启动数?用户访问页面的数量?不同设备、网络及运营商的占比?用户属性是什么样的?用户画像是什么样的?用户次日留存率,7日留存率是多少?新增、活跃、沉默的用户数是多少?

2.产品相关

用户到了落地页在哪一步流失?用户关注首页的哪些信息?用户通过哪些主流路径完成转化目标?用户注册转化率为什么降低?用户在注册的哪一步受到了什么阻碍?有多个方案时,哪个方案最优?用户使用产品时具体遇到哪些问题?出现错误数量及摘要?

通过转化率漏斗和页面分析,将所有页面的登录页转化率、着陆页转化率、注册页跳失率、停留时长、转化路径、着陆页等数据调取出来进行比对。调取不同操作系统、不同着陆页的数据进行对比分析。

结合分屏热图,链接热图,注意力热图、浏览热图获知用户对产品的关注使用情况。相对流失较多的页面是否应该进行布局和交互的调整?用户关注较少的页面和链接是否需要优化提升转化率?

通过各层级的数据,我们不断的分析得出结论,这些结论就是我们做每一步决策的重要依据。

根据登录、注册页面的表单数据,分析用户在填写到哪一步的时候产生阻力,进而改进登录注册页面。要想提升转化率就要让用户操作的每一步都顺畅无阻,不然,用户有什么理由忠诚于你呢。

再回放用户的操作视频,将错误和错误数量一览无余,不要等,即可进行调整优化,用户对你的产品可能只有2分钟的耐心。

产品经理要避免哪些数据的坑,可以查看我的【防骗指南 | 产品经理需要警惕的'数据分析'常见骗法】


三、运营

目标:通过精细化运营,提高运营效率

关注数据指标:

如何提高用户留存率?注册但未完成交易的用户,如何转化?如何实现用户分群运营?如何自动化促进用户活跃?

每一个浏览用户都是潜在用户,都需要区别对待,将不同属性的用户进行区分,做出用户分群,利用工具自动化促进用户活跃,对用户进行个性化的运营,从而快速提升用户的留存和转化率。


四、管理者

目标:简洁、直观的掌握平台核心指标

关注数据指标:

指标体系如何搭建?如何查看综合性指标?如何查看不同团队的数据指标?

管理者要查看所有的核心数据,同比数据,环比数据,数据趋势图,注册数据、转化数据、及各业务环节不同部门的数据概览。有这些数据才能在重要的决策上做出重要的决定,进行战略上布局,不要听别人的“我觉得……”,而是要用数据说话,以结果为导向。

文/老衲,数据分析师,资深新媒体运营,专注互联网运营及营销,品牌运营,数据分析。微信公众号:ifenxipai

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