漏斗分析 | 快速提升转化率的必备分析方法之一

漏斗本质上是一种分析过程的工具,目的是控制结果。通过漏斗您可以分析用户行为路径在每一步的转化和流失,对流失较多路径进行细化多维度分析,找出漏点,从而提升转化率。

对于数极客的漏斗分析功能,我们已经不陌生了,漏斗分析的主要职责就是帮助我们提升转化率,但是它是如何一步一步将转化率提升的呢?今天我们就来详细分析一下,漏斗分析到底是怎么为转化率“工作”的。

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漏斗分析如何提升转化率?

漏斗分析是运营用来提升转化率的必备分析方法之一,可以用来评估总体转化率、各个环节的转化率,科学评估促销专题活动的效果,通过与其他数据分析模型结合进行深度用户的行为分析,从而找到用户流失的原因,以提升用户量、活跃度、留存率,并提升数据分析与决策的科学性。

漏斗本质上是一种分析过程的工具,目的是控制结果。

如果你所做的一件事有很多个工序、步骤或环节,当结果不理想的时候,唯有分析每个环节才能知道哪里出了问题。

通过漏斗您可以分析用户行为路径在每一步的转化和流失,对流失较多路径进行细化多维度分析,找出漏点,从而提升转化率。

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漏斗分析应用实例

1对电商用户分析中的应用

通过转化率比较能充分展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,漏斗图是评判产品健康程度的图表,由网站的每一个设计步骤的数据转化反馈得到结论,然后通过各阶段的转化分析去改善设计,提升用户体验的同时也提高网站的最终转化率。

举一个电商的实例,一般的用户购物路径如下图:

第一步

到达详情页面,如果用户评价过低、平台客服不给力,用户难以进行下单决策,于是流失。

第二步

加入购物车。据漏斗数据,从访问到购物车,100个人进来,只有6.66个人把东西放到购物车。

第三步

提交订单。从漏斗图看,即便是客户将商品放入了购物车,依然有较大流失,转化率只有4.76%,因此一般的电商网站都会有立刻购买的按钮,用户可跳过购物车直接提交订单。

第四步

支付成功。提交订单到支付成功的转化率为0,唯一一个提交订单的客户没有支付成功,是客户主动放弃支付了还是支付时遇到了问题?从第三步的离开页面可以看到,这个客户从提交订单页面主动离开了,未进行支付操作。

也就是说浏览商品的315个客户,没有一个成功购买,在数据有些难看的同时,我们就要思考是什么阻碍了用户成功购买,购买过程中哪一步流失最多,流失的客户去了哪里,每一步转化漏斗分析都可以清晰展现。

2在营销推广中的应用

在营销推广中还有一些比较经典的场景,反映搜索营销的各个环节的转化,从展现、点击、访问、咨询,直到生成订单过程中的客户数量及流失。

3在建立CRM系统中的应用

另外就是在建立CRM系统中,客户销售漏斗图用来展示各阶段客户各个阶段转化比较。

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到底什么是漏斗分析?

用一个简单的例子来说明,假如有100人访问某电商网站,有30人点击注册,有10人注册成功。这个过程共有三步,第一步到第二步的转化率为30%,流失率为70%,第二步到第三步转化率为33%,流失率67%;整个过程的转化率为10%,转化率为90%。 该模型就是经典的漏斗模型。

我们在转化流量不仅仅是指的转化的数量而且还指转化的质量,说的比较简单点,就是要提高单个用户的消费价值。构建增长模型的基础是理解传统的流量模型及其应用,AARRR流量漏斗模型就是最常见的参考模型之一。

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数极客的漏斗分析怎么操作?

快速看视频,一分钟学会,简单操作

视频地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30640259

不仅可以查看单一维度的数据,还可以不同纬度或者天数的数据进行对比。

四步图文解说轻松学会怎么操作

a. 在转化分析-漏斗分析中,选择您自定的漏斗模型。

比如,我们选择上一步设置好的“首页转化漏斗”,如下为图示和分析结果展示。

首页注册转化漏斗

b. 漏斗分析支持按(昨日,7日,30日)时间粒度分析,也支持按照(用户属性、会话属性、渠道属性、推广属性)用户属性进行漏斗细分分析。

c.按照事件维度对比分析漏斗,如下图所示:

d.按照属性维度对比分析漏斗,比如按照访客类型(回访访客、新访客)进行漏斗细分,如下图所示:

数极客漏斗分析支持漏斗自定义,可实现任意行为的漏斗模型;支持有序、无序漏斗的切换,支持漏斗按时间、维度进一步细分,查看每一步的转化和流失,使得漏斗分析适用于多种转化场景。

ok,接下来就是不断实践,不断在业务场景中去使用,如有任何使用方面的问题,均可联系数极客数据分析师小数(shujikecsm)。

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文/老衲,数据分析师,资深新媒体运营,专注互联网运营及营销,品牌运营,数据分析。微信公众号:ifenxipai

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