以获客为目标,如何从0到1实现用户增长?

一张图告诉你怎样挖掘线索,实现获客“小目标”。

每个网站都有目标。如果网站以获客为目标,那么就需要尽可能地让客户留下自己的信息,即我们常说的销售线索。网站目标确定后又该如何实现呢?首先需要对这个目标进行分解。

获客目标解析

▌业务+技术,双重角度把握网站背景信息

把握网站的关键背景信息,主要从两个角度进行--

● 业务角度:确定网站所构建的用户旅程,关系到最终数据看板的呈现;

● 技术角度:探寻技术实施落地的思路,关系到技术实施能否达到业务目标。

▌监测用户旅程,开启获客第一步

简单理解,用户从来到网站到离开网站,这中间的过程及客户的感受都属于用户旅程(Customer Journey)。以获客为目的,关注的用户旅程主要需要进行以下部分的监测:

● 监测用户所有交互,即网站所有页面打开、关闭、跳出。

● 监测大部分用户都会产生的交互,即页面曝光度的监测。

很多网站会将联系电话、邮箱或二维码放在页面底部,那么怎样监测页面底部信息的曝光度?这就需要对页面进行滚屏监测,如果根据滚屏监测的结果显示,200人来到网站,但只有6个人把网页拉到了最底部,这时我们就应该考虑是否需要将联系电话、邮箱、二维码挪到首屏。

● 监测注册流程及注册引导过程:

1、【注册】流程本身

客户来到网站首页-点击首页的注册按钮-进入注册页面-填写邮箱、手机号等注册信息-获取验证码-点击【立即注册】,这个过程中可能会出现流失用户的现象,如获取验证码失败。

对【注册】流程本身的监测可形成漏斗,如下图。

2、注册引导过程

以易观方舟官网(http://ark.analysys.cn/)为例,将网站根据功能划分为三大模块:产品功能及介绍模块、产品文档模块、博客模块,如果所有模块在设计时都存在网站的注册引导功能,那么我们就需要将网站所有的注册引导过程监控起来。

注册引导过程图

3、产品模块内部的注册引导:

● 首页首屏和尾屏的注册引导、导航栏的注册引导

● 文档介绍模块的注册引导

● 博客模块的注册引导

▌技术实施落地,加强数据可视化

(一)检查网站的结构

检查网站结构时,有以下几点需要注意:

(二)需要的代码

1、基础代码:监测每个页面基础的UV和PV

如果使用易观方舟SDK,引入SDK后每个页面可自动实现UV和PV的监测,无需单独埋点。

2、滚屏代码:滚屏代码设置时需注意滚屏设置:一般设置为20%、40%、60% 、80% 、98%五档即可。为什么不监测100%的页面呢?实际在大部分监测过程中,用户下拉到98%程度时,即可默认为用户加载并观看了100%的页面。

3、事件代码:比如监测"注册",监测关键事件

fz.event({

EI:"ID01",

EPD:{

"event01":"事件01"

}

});

4、用户属性代码

fz.setUInfo({

"UID":"123456",

"UN":"用户01",

"UPRO":"直接注册",

"EM":"123456@qq.com",

"PN":"18600001234",

"SEX":"1",

"BIY":"1988-01-01",

"QQ":"123456",

"WED":"18600001234",

"WBD":"123456@qq.com",

"UPD":{"自定义属性01":"属性01"}

});

(三)数据看板的设置

采集回来的数据,需要可视化为数据看板,才能方便随时监控或满足日常报表需求。

具体来说,如何选择合适的分析图表?例如针对【注册】按钮,可选择事件分析图表,如果我们要进行【注册】流程分析,可选择转化漏斗图表。如果我们要分析【注册】这个事件,则可以用事件分析图表。

事件分析图表怎样根据分析图表,设置数据看板?每个分析图表应该可以解决特定的业务问题,然后将这些图表按照一定的逻辑进行组合。

以下给出一种参考方式来构建数据看板:

● 网站流量情况(流量来源类型分布、流量来源趋势、外部链接分布等)

● 用户质量情况(新增用户留存概括/趋势、活跃用户留存概括/趋势等)

● 用户转换情况(各环节用户转化率等)

另外,还可以将日活、新增等最常用的且每天第一时间都会关注的指标放在【日常指标】中,起到每日指标概览的作用;

数据看板-新增用户留存趋势图

▌UTM追踪,点亮获客的隐藏技能

最大程度地获取销售线索,除了对网站本身页面、按钮、属性等的监测,还需要关注用户的来源。用户是从哪里来的?怎样来的?为什么会来?这些监测主要通过UTM追踪来实现。可以向网址添加的UTM参数主要有以下5个:

● 来源 (utm_source) :必须参数,用来标识流量来源网站、搜索引擎或其他来源。示例:utm_source=baidu

● 媒介 (utm_medium) :必须参数,用来标识媒介,比如电子邮件或每次点击费用。示例:utm_medium=cpc

● 名称 (utm_campaign) :必须参数,用来标识特定的产品推广活动。示例:utm_campaign=summer_spread

● 关键字(utm_term):非必须参数,常见于付费关键字广告所使用的字词或是连结名称/图片的替代文字。示例:utm_term = web+analysis

● 内容 (utm_content) :非必须参数,使用utm_content区分指向同一个网址的广告或链接。示例:utm_content=logolink或utm_content=textlink

数据看板-流量来源类型分布

▌总结

● 以获客为目标搭建数据分析体系,需要做到监测每一个页面、每一个按钮,并且知道其业务意义;

● 了解业务最好懂代码,清楚关键流程、关键指标,也需要知道技术如何落地,如何统计到自己想要统计的数据,最大程度地避免数据的不准确性;

●巧用图表,设置符合自身与领导需求的数据看板;

●根据收集回来的数据,建立数据面板,进行数据分析,采取有效措施确实改善网站的获客情况,这是最后的一步,但实际是最后的99步。

文/Analysys易观

微信公众号ID:enfodesk

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