抖音的1.5亿日活和3亿月活背后反映了怎样的产品属性?

【小百摘要】从抖音日活/月活 =0.5浅谈日活/月活的价值。

关于抖音,其实我们已经讨论过多次,比如,所以今天的话题本意并不是让大家讨论抖音,而是通过抖音宣布 日活1.5亿 和 月活3亿 这个例子,来让大家好好理解一下日活月活比这个概念,并思考这个产品指标的一些内涵。

我们的话题是这样表述的:

今日话题:昨日抖音宣布日活突破1.5亿,月活突破3亿。我们暂不讨论数据的真实性,如果一款产品的日活月活比是1:2,这是好事还是坏事?未来抖音的这个指标会增长还是降低?你的产品日活月活比是怎样的?

然而很遗憾,大约一半以上的发言和这个问题并无关系。我猜可能是由于菜园币的激励机制,导致大家为了赚取菜园币来参与话题,但是其实并没有仔细看这个题目。然而更加令我有些意外的是,我发现很多同学完全不理解日活/月活比这个概念。比如有同学声称自己的产品日活月活比是1,有同学认为这代表抖音要走下坡路……所以打算稍微花一些时间来科普一下这个概念。 资深产品同学可以无视本文,不过我也在反思,看着这么多小白发言,为啥也不见有人出来发个声呢? 是这个问题太简单了不好意思出来发言吗?

以下我们来谈谈这个指标

日活的概念即一天之内打开某产品的用户数(去重),也就是说一个人打开100次,即计算为1个日活,但是100个人,每人只开1次,也计算为100个日活。

月活的概念和日活类似,但是统计周期扩大为一个月,也就是在一个月的时间内,打开某产品的用户数(去重)。也就是说一个月里面你每天都打开,也只算1个月活,但是100个人,分别在一个月内的不同时间打开产品,就会计算为100个月活。

那么 日活/月活 是一个怎样的指标呢?

我们看几个极端的例子:

假定某产品有10000名用户,这批用户都非常忠诚,每天都会打开产品。 这样该产品的日活为10000,月活也是10000。 日活/月活 = 1

假定某产品有10000名用户,其中一半的用户非常忠诚,每天都会打开产品。 另一半的用户没那么忠诚,隔一天打开一次,这样该产品的日活(的平均值)是 5000 + 5000/2 = 7500 ,而月活不变,仍是10000。 这样 日活/月活 = 3/4

假定某产品有10000名用户,其中只有1000的用户非常忠诚,每天都会打开产品。 另外9000用户没那么忠诚,每9天才打开一次,这样该产品的日活(的平均值)是 1000+ 9000/9 = 2000 ,而月活不变,仍是10000。 这样 日活/月活 = 1/5

假定该产品的10000名用户,没有一个人坚持每天打开产品,所有人都是随机在一个月的任意一天来访,这样该产品的日活(的平均值)是10000/30,而月活仍然是10000,日活/月活 = 1/30

综上,大家看明白了吗? 日活/月活 是一个在1 和 1/30 之间的一个数字,这个数字越接近1,说明产品的用户越忠诚。当然这只是一个理论上限,纵使是微信,也做不到1,最新的数字大约是 0.85, 所以那位宣称自己日活/月活做到1的同学,要么是你的用户数特别特别少,否则快去找老板申领巨额奖金! 这个数字越小,说明产品的用户粘性越差。

当然,其实产品的用户粘性,往往并不是产品本身的质量决定的,而是由产品的核心价值反映的用户需求频次决定的。 产品本身做的再好,需求频次很低,用户粘性也不会高,日活/月活 也会比较低,比如大众点评,产品本身非常优秀的,但是出去吃饭、找店,并不是一个每天都需要做的事情,所以该产品的日活/月活 大约在 0.1~0.2 之间。所以这个指标只能在同一品类产品之间比较,不能说点评的 日活/月活 比远低于 抖音,就说点评做的不好。


另外,日活/月活 比还受到产品不同阶段的影响,假定产品在高速成长期,每天新增用户很多,那么这个指标会变大还是变小呢?

在此略过一些简单的数学推导,结论就是一般来说,新增用户很多的时候,这个比值会变小。

所以回到抖音这个案例, 今天的抖音宣布 日活/月活 比达到了0.5,这是一个非常高的数字,这个数字只能证明用户粘性很高,并不会说明产品进入衰退。另一方面,我们知道抖音长期占据AppStore下载榜首,说明新用户的占比也是很高的,在这个前提下还能达到0.5的日活/月活,说明老用户的粘性比上面说的还要更高,或许已经直逼微信也说不定……

这才是抖音团队发布这个数据的时候的潜台词。

以上科普,希望有助于大家理解这个产品指标。

1条评论 添加新讨论

07月06日评论

有个问题,按照上面说的例子,是否是月活跃人数也就是产品的用户数呢?

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